Türkiye Akademik Ekosistemi Büyük veri ve sosyal ağ analizi tabanlı akademik araştırma platformu
Hazır Modül

Akademik Akıllı Öneri Sistemi

Türkiye genelindeki akademik profiller, semantik benzerlik ve ortak yazarlık ağı birlikte değerlendirilerek öneri havuzuna dönüştürülür. Akademisyen adını aratarak doğrudan profile ve öneri akışına geçebilirsiniz.

Embedding tabanlı benzerlik ANN aday üretimi Açıklanabilir ağ bonusu

Akademisyen Arama

İsim ve soyisim ile arama yaparak profile erişebilirsiniz. Gösterilen veriler, kamuya açık akademik kaynaklardan derlenen kayıtlar üzerinden sunulmaktadır.

Yöntem Özeti

Sistem iki ana katmanda çalışır: önce içerik benzerliği ile aday havuzu üretir, ardından ortak yazarlık grafı üzerinden kurum içi erişilebilirlik sinyali ile yeniden sıralama yapar.

Tematik benzerlik Kurumsal aracı kişiler Hibrit skor

Her akademisyen, alan ve yayın bilgisini temsil eden kısa bir metin korpusu üzerinden embedding vektörüne dönüştürülür. Böylece tüm akademisyenler aynı semantik uzayda temsil edilir.

sim(u, v) = (e_u · e_v) / (||e_u|| · ||e_v||) e_u ve e_v akademik profillerin embedding vektörleridir.

İçerik benzerliği yüksek adaylar, yaklaşık en yakın komşu araması ile hızlıca bulunur. Ardından aday kişinin ortak yazarlık ağındaki komşuları ile kullanıcının üniversite üyeleri kesiştirilir.

C(U, c) = M(U) ∩ N(c),    k = |C(U, c)| C(U,c), aday akademisyene erişimde aracı olabilecek kurum içi akademisyenleri ifade eder.

Nihai sıralama, içerik benzerliği ile ağ bonusunun birlikte değerlendirilmesiyle hesaplanır:

Score(u, c) = sim(u, c) + λ · b(k) Burada λ, ağ etkisinin düzeyini kontrol eden ağırlık katsayısıdır.